Pada artikel mengenai himpunan pembangun, telah diberikan informasi tentang kombinasi linear dari subruang yang dibangun oleh suatu himpunan. Salah satu fakta yang menarik mengenai himpunan pembangun adalah dua himpunan yang berbeda dari suatu ruang vektor dapat membangun ruang vektor yang sama. Contoh sederhana berikut memperlihatkan fenomena tersebut, yaitu

    \[\mathbb{R}^{3}=\left\langle\begin{bmatrix} 1 \\1\\1\end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 1\\1\\0\end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 1\\0\\0\end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0\\1\\1\end{bmatrix}\right\rangle=\left\langle\begin{bmatrix} 1 \\0\\0\end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0\\1\\0\end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0\\0\\1\end{bmatrix}\right\rangle.\]

Pertanyaan:
Jika diberikan sebuah ruang vektor V , apakah terdapat jumlah terkecil dari vektor yang membangun V?

Untuk menjawab pertanyaan di atas, terlebih dahulu diberikan definisi mengenai bebas linear dan bergantung linear.

Definisi:
Misal V adalah ruang vektor atas lapangan F. Himpunan hingga \{v_{1}, v_{2},\cdots, v_{n}\}  dari vektor dari V dikatakan bergantung linear (terhadap F) jika vektor nol adalah kombinasi linear non trivial dari v_{1}, v_{2},\cdots, v_{n}, sebaliknya himpunan \{v_{1}, v_{2},\cdots, v_{n}\} disebut bebas linear.

Berdasarkan definisi di atas, himpunan \{v_{1}, v_{2},\cdots, v_{n}\} adalah sebuah himpunan bergantung linear jika terdapat skalar c_{1}, c_{2}, \cdots, c_{n}\in F yang tidak semua nol sehingga

    \[c_{1}v_{1}c_{2}v_{2}+\cdots+c_{n}v_{n}=0\]

.

Untuuk kasus sebaliknya, himpunan \{v_{1}, v_{2},\cdots, v_{n}\} adalah sebuah himpunan bergantung linear jika vektor nol hanya dapat dituliskan sebagai kombinasi linear trivial dari vektor-vektor tersebut, yakni jika

    \[c_{1}v_{1}c_{2}v_{2}+\cdots+c_{n}v_{n}=0\]

mengakibatkan c_{1}=c_{2}=\cdots=c_{n}=0.

 

Untuk memperjelas pemahaman mengenai himpunan bebas linear, diperhatikan contoh-contoh berikut ini.

Contoh Himpunan Bergantung Linear:

Himpunan \left\{\begin{bmatrix} 1 \\1\\1\end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 1\\1\\0\end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 1\\0\\0\end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0\\1\\1\end{bmatrix}\right\} merupakan himpunan bergantung linear (tidak bebas linear) karena terdapat skalar c_{1}=1, c_{2}=0, c_{3}=-1, c_{4}=-1\in \mathbb{R} dan berlaku

    \[c_{1}\begin{bmatrix} 1 \\1\\1\end{bmatrix}+c_{2}\begin{bmatrix} 1\\1\\0\end{bmatrix}+c_{3}\begin{bmatrix} 1\\0\\0\end{bmatrix}+c_{4}\begin{bmatrix} 0\\1\\1\end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 \\1\\1\end{bmatrix}+\begin{bmatrix} 0\\0\\0\end{bmatrix}-\begin{bmatrix} 1\\0\\0\end{bmatrix}-\begin{bmatrix} 0\\1\\1\end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 0\\0\\0\end{bmatrix}\]

 

Contoh Himpunan Bebas Linear:

Himpunan \left\{\begin{bmatrix} 1 \\1\\1\end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 1\\1\\0\end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0\\1\\1\end{bmatrix}\right\} merupakan himpunan bebas linear sebab untuk sebarang skalar c_{1}, c_{2}, c_{3}\in \mathbb{R} yang memenuhi

    \[c_{1}\begin{bmatrix} 1 \\1\\1\end{bmatrix}+c_{2}\begin{bmatrix} 1\\1\\0\end{bmatrix}+c_{3}\begin{bmatrix} 0\\1\\1\end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 0\\0\\0\end{bmatrix}\]

berakibat

    \begin{equation*} \begin{split} \begin{bmatrix} c_{1} \\c_{1}\\c_{1}\end{bmatrix}+\begin{bmatrix} c_{2}\\c_{2}\\0\end{bmatrix}+\begin{bmatrix} 0\\c_{3}\\c_{3}\end{bmatrix}&=\begin{bmatrix} 0\\0\\0\end{bmatrix}\\ \begin{bmatrix} c_{1}+c_{2}\\c_{1}+c_{2}+c_{3}\\c_{1}+c_{3}\end{bmatrix}&=\begin{bmatrix} 0\\0\\0\end{bmatrix} \end{split} \end{equation*}

Sehingga diperoleh sistem persamaan linear

    \begin{equation*} \begin{split} c_{1}+c_{2}&=0\\ c_{1}+c_{2}+c_{3}&=0\\ c_{1}+c_{3}&=0. \end{split} \end{equation*}

Dari persamaan (1) dan (2), diperoleh nilai c_{3}=0. Selanjutnya dengan mensubstitusikan nilai c_{3} ke persamaan (3) diperoleh nilai c_{1}=0. Dengan  mensubstitusikan nilai c_{1} ke persamaan (1) diperoleh nilai c_{2}=0. Dengan demikian diperoleh c_{1}=c_{2}=c_{3}=0.

One Response

  1. Izin bertanya, pada contoh mengapa nilai c1=c2=c3=c4 tidak =0? Padahal nilai tersebut memenuhi matriks [0,0,0] dan sangat mudah ditentukan. Terimakasih

Leave a Reply

Your email address will not be published.