Dalam artikel ini kita akan membahas tentang transpose dari suatu matriks. Jika matriks

$$A=\begin{bmatrix}
a_{ij}

\end{bmatrix}$$

berukuran $m\times n$, maka dapat dibentuk matriks baru, sebut saja matriks $B$, yang diperoleh dengan cara merubah baris ke-$i$ matriks $A$ menjadi kolom ke-$i$ matriks $B$ dan merubah kolom ke-$j$ matriks $A$ menjadi baris ke-$j$ matriks $B$. Lebih lanjut, matriks $B$ dinamakan transpose matriks $A$, yang dinotasika n dengan $A^{t}$. Dengan demikian, jika

$$A=

\begin{bmatrix}
a_{ij}

\end{bmatrix},$$

maka

$$A^{t}=\begin{bmatrix}
a_{ji}

\end{bmatrix}.$$

dan $A^{t}$ berukuran $n\times m$.

Untuk memperjelas pemahaman mengenai transpose matriks, diperhatikan contoh berikut ini.

Contoh:

Diberikan matriks-matriks $A$ dan $B$ sebagai berikut:

$$A=\begin{bmatrix}
1 & 3 & -2\\

0 & -2 & 2
\end{bmatrix}, \text{dan}~B=\begin{bmatrix}
2 & -1 & 3 & 2\\

1 & -1 & -3  & 3\\

0 & 1 & 2 & -3
\end{bmatrix}.$$

Transpose matriks $A$ dan $B$ adalah

$$A^{t}=\begin{bmatrix}

1 & 0\\

3 & -2\\

-2 & 2

\end{bmatrix}~\text{dan}~B^{t}=\begin{bmatrix}

2 & 1 & 0\\

-1 & -1 & 1\\

3 & -3 & 2\\

2 & 3 & -3

\end{bmatrix}.$$

Selanjutnya diberikan sifat-sifat yang diperoleh dari suatu transpose matriks terhadap operasi-operasi
yang lain, yaitu jumlahan dan perkalian dengan skalar.

Sifat:

Jika $A$ dan $B$ adalah matriks-matriks dengan ukuran yang sama, dan $\alpha$ adalah bilangan real (kompleks), maka berlaku

  1. $(A^{t})^{t}=A$
  2. $(A+B)^{t}=A^{t}+(B)^{t}$
  3. $(\alpha A)^{t}=\alpha A^{t}$.